亚博app下载安装_用智能称量现实:华为云EI的第一年

本文摘要:让我们把时间倒在一年多前吧。

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让我们把时间倒在一年多前吧。当时,我们在一份手稿中多次融合了英国的AI产业报告,明确表示中国AI产业目前的结构有很大的升级空间。企业AI很有可能成为未来的中坚力量。

当时,一家媒体与我争论,B端市场的AI明显站不住脚的证据是,中国互联网10多年来,B端市场已经沦为主流。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)现在一年多后,产业AI开始成为共识,互联网企业也开始竞相进入产业市场,常识可能并不总是可靠的。这个故事不是想证明我们的眼光,一年多前,我们只是众说纷纭,如果确实温柔的腿软的话能做到企业AI,就忘不了这样的话题了。

(威廉莎士比亚,哈姆雷特)让AI从实验室回到城市乡村。虚拟机上的数据集和跑完店、车间里的机器的嗯,跑到哪个路口的红绿灯,回到一家企业的账本前面,又会遇到什么混乱呢?(威廉莎士比亚、坦普林、电脑名言)()正好作为参考体系,被无意地抛弃在我们身边,但在中国技术史上可以记住的岁月————的时空坐标中,有一个故事可以用标准化的目的技术来描述AI。据记载,在中国,这片土地将从本院唤醒。2017年9月,华为云非常慷慨地提出了只有“行业AI”的企业智能(EI)。

这个朴素而独特的命题在2018年全年都经历了向多线3的跳跃。EI出来后,我来总结一下第一年。让我们来看看AI从实验室到产业空间,从在线模拟到离线经济的故事。

如果一千人突然在一起,面对AI这个技术,一定是一千张脸。这张千张脸包含EI的味道和洞察力3354所谓的“能用,写得好,写得安心”的“普惠”。究竟如何让AI理解现实的物理空间,开始与众多产业线索融合?总结逻辑,我们实际上在华为云EI的一年中的主线上做四件事。

1、通过产业案例证明AI面对企业市场的价值。第二,让开发者建立平台生态基础。第三,技术能力XIII,商定了更全面的企业智能服务堆栈。

第四,找到AI和经济一体化的核心方向和价值逻辑,确认行业长期发展战略。让我们逐一谈谈从理论到万物:AI攻克产业现实的第一场战斗与AI无关,无法想象一年前每天下班,经过地面第三街的北京白领每天通勤。今天,他们可能不会告诉AI他们已经安静地离开了自己的生活,但至少每个人都能感受到的是,这条街显然不是那么树篱。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧),)2018年4月,华为云与北京市交管局合作,在海淀区上地3街积极开展利用AI技术进行信号调制时的优化示范应用。说得很简单,就是在红绿灯上加上不思考的AI识别和决策装置。构建EI交通代理解决方案后,第三方公司(北京世纪高通技术有限公司)评价报告显示,该东西方向的京城崔木网道路之一目前平均上升15.2%,平均速度上升15%。我想我可以说AI是否有价值,10分钟前到家的老百姓怎么说。

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EI第一次进入江湖时要做的第一件事就是缓慢地尝试行业探索,并拿出有效的案例。(威廉莎士比亚、温斯顿、江湖、江湖、江湖、江湖)AI与业界的融合证明了它的价值,正在逐渐推动AI的“风俗变化”。通过新技术为企业提供核心价值的效果,AI从过去的纸变成了实际的事例和价值。

目前,这一目标已经在EI的可行性发展周期中更加全面地完成。一年来,EI在8大产业最多200个项目中尝试了智能导航。

6月至10月,交通、工业、城市三大EI智能相继发表,并在适当领域展开案例探索。例如,在产业领域,北京三联宏浦公司是一家化学工业材料企业,它通过EI工业智能开展生产数据的智能分析,顺利释放生产线的柔性能力,更好地应对下游的个性化市场需求。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、产业、产业、产业、产业)此外,整个数据分析方案通过云教育、边缘部署、动态产品分类和前期测试,有效地提高了下游市场需求的28.5%。

在民众最关心的医疗领域,今年华为云EI和金域医学合作,在宫颈癌病理检查领域取得阶段性突破,敏感性(阳性率)达到99%,特异性(真女性亲切率)达到80%。200个案例的探索和实践直接证明,AI向产业转移是没有市场合理性的。而且,通过这些探索,为交通、产业、网络、医疗等几个主要产业轨道准备了入口样本。

曾多次采访开发人员,AI的最佳引擎AI开发人员,他想开发盲人专用导航系统设备,在驾驶场景中,要帮助盲人识别交通和信号灯,包括天桥、地铁入口等。(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视连续剧))这个方案似乎很有价值,但他告诉我,在实际研发中遇到了相当大的困难。因为机器视觉模型的训练必须需要大量的数据,知道高的算力成本和长的训练时间,对一个普通AI开发者来说是没办法的。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),)在基本技术逻辑中,AI不是一对多单向技术输入,而是多对多“集市”型技术系统。这实际上是AI世界最重要的身份:开发者。今天,开发人员转向AI世界仍然面临巨大的障碍:计算能力、数据、研发平台、兼容性和分发问题,以及对开发人员和开发人员的考验。

但是不要欺骗少年贫穷。随着产业AI的扩张和AI对各行各业的了解,市场对开发者的需求大幅增长,AI开发者们默默等待出现的机会。因此,对开发者的能力和支持是对外开放产业AI来源,保持持续生命力的唯一解决方案。吸引更多的开发者进入自己的生态,在产业AI中寻找机会,也是平台型企业今天建立的最好的护城河。

华为启动了OOTO AI开发者,允许华为云EI计划另一个主线任务。也就是说,完成了对开发者的生态对外开放和技术利用。

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在今年的HC会议上,华为仅发布了基于升降芯片的全堆栈、场景AI解决方案,为开发人员的基本逻辑提供了新的答案。接着,以华为云EI为主角,将对开发者来说比各种平台工具——慢的普惠的AI研发平台ModelArts、专注于现实研发市场需求的视觉AI应用于研发平台HiLens——,超越了开发者进入AI世界的第一个门槛。同时,还发表了计划、生态伙伴计划等培养开发人员的方案。

斯坦福大学DAWNBenchmark最近的成绩是11月斯坦福大学公布了DAWNBenchmark最近的成绩,在形象识别领域,华为云ModelArts的总训练时间排名第一,证明了华为云在开发人员能力建设领域的实际工程进展。协调技术和生态水压后,将开发者的洪水吸引到产业AI的现实市场,可以看作是2019年EI的关键词。

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